• خانه
  • اخبار
  • چگونه این دستگاه ابری آمازون به ایستگاه فضایی بین‌المللی رسید و در مدار چه کرد

چگونه این دستگاه ابری آمازون به ایستگاه فضایی بین‌المللی رسید و در مدار چه کرد

 تاریخ انتشار :
/
  اخبار
چگونه این دستگاه ابری آمازون به ایستگاه فضایی بین‌المللی رسید و در مدار چه کرد

چگونه این دستگاه ابری آمازون به ایستگاه فضایی بین‌المللی رسید و در مدار چه کرد
SSD AWS Snowcone در ایستگاه فضایی بین المللی در طول ماموریت Axiom Space Ax-1. (عکس از ناسا از طریق آمازون)

لاس وگاس – شرکت‌ها روز پنجشنبه فاش کردند که Axiom Space در حال آزمایش یک دستگاه ابری مخروط برفی خدمات وب آمازون در ماه آوریل در طول اولین ماموریت سرنشین دار با بودجه خصوصی به ایستگاه فضایی بین‌المللی است.

آمازون می‌گوید Snowcone SSD، که معمولاً برای انتقال داده‌های محلی به فضای ابری استفاده می‌شود، گواهینامه ناسا را ​​قبل از ماموریت بدون هیچ گونه تغییری به جز پیچاندن قسمت بیرونی در یک فیلم زرد محافظ دریافت کرده است.

در طول ماموریت، الگوریتم یادگیری ماشین ماشین به طور خودکار اشیاء را در تصاویر بزرگ مقیاس گرفته شده در آزمایش های انجام شده توسط Axiom مشاهده، فهرست بندی و شناسایی می کند. حذف نیاز به انتقال داده ها به زمین و بالعکس، این فرآیند 18 ساعته را به حدود 20 دقیقه کاهش داد.

چگونه این دستگاه ابری آمازون به ایستگاه فضایی بین‌المللی رسید و در مدار چه کرد
داریل شوک، مدیر کسب و کار توسعه فضایی AWS، سمت چپ، و کلینت کراسیر، مدیر هوافضا و ماهواره در AWS، با Snowcone SSD در Amazon re: MARS این هفته. (عکس از brooztechnology / تاد بیشاپ)

کلینت کراسیر، مدیر عملیات هوافضا و ماهواره در AWS، ژنرال بازنشسته نیروی هوایی ایالات متحده که توسعه نیروی فضایی ایالات متحده را رهبری می کرد، گفت: این اولین باری است که AWS یک دستگاه محاسبات ابری همه منظوره را به مدار زمین پرتاب می کند. مصاحبه قبل از اعلام کنفرانس AWS re: MARS.

کروزیر گفت که این شرکت پیش‌بینی می‌کند که قابلیت‌های محاسبات ابری در نهایت به ایستگاه‌های فضایی خصوصی، ماهواره‌ها و سطح ماه، با کاربردهای مختلف ممکن گسترش یابد.

فرآیند صدور گواهینامه توسط Daryl Schook، مدیر توسعه کسب و کار توسعه فضایی AWS، با تمرکز بر دستگاه استاندارد AWS Snowcone با حداقل تغییرات هدایت شد. با این حال، در آینده، کروزیر گفت که AWS می تواند تغییراتی را برای بهینه سازی وزن و استقامت، به عنوان مثال، دنبال کند.